借助無服務器計算，開發人員可以通過費用發生撥款制基礎，這意味著他們只為所使用的服務付費。無服務器計算的主要目標是讓開發人員編寫旨在云平臺上運行并執行特定角色的代碼變得更加簡單。
無服務器計算如何工作
有了無服務器計算，開發人員不必管理云中的機器實例。相反，他們在云服務器上運行代碼，而不必配置或維護它們。定價基于應用程序消耗的實際資源數量，而不是預先購買的容量單位。
通常，如果開發人員將他們的應用程序托管在基于云的虛擬服務器上，他們必須設置和管理這些服務器，在其上安裝操作系統，監控它們并不斷更新軟件。
使用無服務器模型，開發人員用他們喜歡的編程語言編寫一個函數，并將其發布到無服務器提供商的平臺上。功能是業務邏輯，在這種情況下，一旦特定事件觸發任務，就會執行該任務。例如，自動回復具有特定主題行的電子郵件是一種功能。這云服務提供商管理基礎設施和軟件，并將功能映射到應用程序編程接口端點。用戶與API交互以使用該功能并執行任務。API允許函數的許多不同實例同時運行，容納許多用戶，直到函數達到給定的限制，稱為并發限制.
為什么無服務器計算很重要？
無服務器計算在以下方面發揮著重要作用數字化轉型。首先，它讓開發人員專注于編寫和部署代碼，而不必擔心支持代碼執行的底層基礎設施。無論行業或公司規模如何，無服務器計算策略消除了管理開銷，從而提高了開發人員的工作效率。
這對于沒有預算來實施和支持物理基礎架構的初創公司或中小型企業尤其有用。使用無服務器，他們只需為使用的計算資源付費。他們還可以從提供商那里挑選適合他們需求的服務。應用程序開發團隊可以專注于面向用戶的應用程序，而不是管理基礎架構。無服務器還減輕了其他顧慮，因為提供商通常提供其他功能，例如:
- 安全功能。
- 合規職能。
- 零服務器管理。
- 自動縮放以滿足不斷變化的流量需求。
- 托管集成安全性。
無服務器計算的優勢和劣勢
無服務器計算的優勢包括:
- 成本效益。開發人員只為代碼在無服務器計算平臺上運行的時間付費。他們不會為閑置的虛擬機(VM)付費。
- 易于部署。開發者可以在幾小時或幾天內部署應用，而不是幾周或幾個月。
- 自動縮放。當代碼不運行時，云提供商處理資源或實例的伸縮。
- 提高生產力。開發人員將大部分時間用于編寫和開發應用程序，而不是處理服務器和運行時。
然而，無服務器計算也有缺點:
- 供應商鎖定。轉換云提供商可能很困難，因為無服務器服務的交付方式因供應商而異。
- 長期運行的應用程序。有時，使用長時間運行的任務比在虛擬機或專用服務器上運行工作負載的成本更高。
- 潛伏。使用無服務器，可伸縮的無服務器平臺第一次處理一個功能時會有時間延遲。這潛伏被稱為冷啟動.
- 調試困難。因為無服務器實例在每次啟動時都會創建自己的新版本，所以很難收集所需的數據調試并修復無服務器功能。
無服務器計算使用案例
無服務器計算有許多使用案例，包括以下任務:
- 事件觸發計算。無服務器計算用于涉及訪問各種文件類型的設備的場景，例如上傳視頻、文本文件和圖像的移動電話和PC。
- 物聯網(IoT)數據處理。無服務器計算提供了一種方式來組合和分析來自各種設備的數據，然后觸發所需的事件，從而提供一種功能強大、成本較低的方式來管理物聯網。
- 移動應用或網站的后端任務。無服務器功能可以接受來自站點或應用程序前端的請求(例如來自用戶數據庫的信息),檢索信息并將其傳回前端。
- 高容量后臺進程。無服務器用于將數據傳輸到長期存儲；轉換、處理和分析數據；并將指標轉移到分析服務。
- 微服務支持。支持微服務架構是無服務器計算最常見的用途之一。盡管開發人員可以使用容器或平臺即服務(PaaS)來構建和運營微服務，他們也可以使用無服務器計算。其固有的自動擴展、快速供應、少量代碼的使用以及只對所用資源收費的定價模式對微服務支持非常有用。
- 構建RESTful APIs。無服務器計算使構建更容易RESTful APIs開發者可以按需擴展。
- 視頻和圖像處理。無服務器計算使開發人員能夠針對不同設備修改視頻代碼轉換，并動態調整圖像大小。
- 編寫多語言應用程序。當開發人員創建應用程序時，首先要考慮的因素之一是使用什么語言。因為無服務器是一種多語言編程環境中，開發人員可以用他們選擇的任何語言或框架編寫代碼，包括計算機編程語言, 節點. js, Java 語言(一種計算機語言，尤用于創建網站)和JavaScript。
- 持續集成/持續交付。 CI/CD管道讓開發人員發布少量代碼，這意味著他們可以每天發布錯誤修復和其他更新。無服務器架構可以自動化開發人員CI/CD管道中的許多工作流，例如觸發自動化測試的拉式請求。
無服務器與其他云后端模型的對比
無服務器計算和其他云后端模型之間存在許多差異，包括基礎設施即服務(IaaS)、后端即服務(BaaS)和PaaS。
無服務器與IaaS
在IaaS云計算模式下，開發人員預先購買容量單位，而不是像無服務器計算那樣按需購買。這意味著組織向公共云供應商支付服務器組件的費用，這些組件始終運行著應用程序的主要組件。
因此，組織的服務器管理員和技術團隊負責估計公司的平均每月使用容量，以選擇滿足其需求的定價方案。
然而，無服務器架構應用僅在必要時部署，因為事件觸發應用代碼運行。公共云供應商分配運行該操作所需的資源，當代碼運行結束時，公司停止支付費用。
無服務器與BaaS
BaaS和無服務器計算的主要區別之一是可擴展性。使用無服務器，應用程序的規模會根據應用程序的使用情況自動增加。云提供商的基礎設施會自動分配啟動這一增長所需的服務器或容器。
BaaS可能不會自動擴展應用程序，因為某些BaaS平臺有每秒請求數限制，從而無法自動擴展。然而，許多BaaS供應商提供的平臺非常像無服務器計算，可以自動擴展應用程序。
此外，由于無服務器體系結構是事件驅動的，它們響應事件而運行。BaaS應用通常不是事件驅動的，這意味著它們需要更多的服務器資源。
無服務器與平臺即服務
無服務器應用的伸縮很容易，因為它們取決于需求，不需要開發人員干預。
在…期間PaaS產品另外，要實現可伸縮性，開發人員必須設置伸縮參數。總的來說，相比無服務器計算，PaaS為開發人員提供了對其部署環境更好的控制。
有了無服務器，開發者只需為他們使用的東西付費。有了PaaS，開發者通常要為服務支付月費——不管他們用了多少——這更容易預測，最終可能會更便宜。
在無服務器架構中需要什么
組織應該尋找無服務器平臺，幫助他們端到端地開發應用程序，利用跨數據中心、數據庫、存儲、消息傳遞、數據分析、機器學習和智能助理的服務。
一些無服務器云服務提供了可伸縮性和成本節約，但它們會帶來額外的復雜性。例如，在選擇無服務器架構時，必須考慮受約束的運行時和供應商鎖定。
開發人員經常面臨無服務器計算的簡易性和速度與容器。大多數組織受益于全棧方法，而不是將無服務器局限于計算功能。
無服務器計算供應商和語言
主要的無服務器計算供應商及其支持的編程語言包括:
- 阿里云函數計算。這項服務于2017年發布，使阿里云成為首批提供無服務器計算服務的中國云廠商之一。它支持Node.js、Python、Java、超文本預處理器(PHP)和C#.
- 亞馬遜網絡服務(AWS) Lambda。這種服務功能(法斯)提供來自自動警報系統于2014年推出。AWS Lambda函數可以用Java、Go、PowerShell、Node.js、JavaScript、C#、Python和紅寶石.
- 谷歌云功能。這項服務由谷歌于2017年發布，支持Node.js、JavaScript、Python、去，PHP，。NET和Ruby，但是允許無限的函數執行時間。谷歌云函數還可以與其他Google服務交互，使開發人員能夠快速創建和管理復雜的企業級應用程序，而幾乎不用考慮底層服務器。
- IBM云功能。基于Apache OpenWhisk，IBM云函數支持JavaScript (Node.js)，Swift，Python，Ruby，PHP，。NET等。它運行用JavaScript和任何可以編譯成WebAssembly的語言編寫的函數。
- 微軟Azure函數。微軟推出了Azure函數在2016年與AWS Lambda競爭。它支持C#，Java，JavaScript (Node.js)，PowerShell、Python和TypeScript。
- Oracle云基礎設施功能。OCI功能(原甲骨文功能)于2019年發布，集成了甲骨文云基礎設施平臺服務和SaaS應用。Oracle Functions基于開源Fn項目。它支持Java、Python、Node.js、Go、Ruby和C#。對于高級用例，開發者可以自帶Dockerfiles和GraalVM。
保護無服務器應用程序的最佳實踐
有一些最佳實踐來減少網絡攻擊和其他安全風險。它們包括以下內容:
- 使用API。要求來自客戶端的數據通過API意味著一個額外的安全層，保護后端無服務器應用程序。這有助于確保惡意用戶無法通過數據傳輸成功實施網絡攻擊。
- 優化安全性。安全措施，如加密和多因素認證應該應用于各種無服務器應用程序資源。由于無服務器應用可以包含許多不同的微服務，因此每個微服務都必須受到保護，以減少不良分子可能利用的攻擊面數量。
- 設置權限和特權。應用程序用戶應僅被授予執行特定任務所需的權限和特權。這就是所謂的最小特權原則.
- 監控和記錄使用。應持續記錄和監控使用無服務器功能或微服務的用戶活動，以識別錯誤并在造成危害之前阻止可疑活動。
- 使用虛擬私有云限制訪問。VPCs可以配置自己的安全功能，如虛擬防火墻，以保護資源。
無服務器計算的未來
根據Mordor Intelligence的數據，從2025年到2030年，全球無服務器計算市場預計將增長23%以上報告。這意味著企業了解開發和部署定制應用的便利，而沒有管理硬件的負擔和成本。預計以下無服務器計算趨勢將會繼續:
市場競爭。云提供商將提供更多的無服務器服務來與市場上的其他公司競爭。
邊緣無服務器。 邊緣計算機器學習平臺將繼續集成無服務器應用。邊緣計算設備必須放置在離數據收集源更近的地方。無服務器使這變得更容易，因為不需要物理服務器。
無服務器容器。隨著企業看到定制和編排容器以構建完整的軟件應用程序的好處，而提供商則負責底層基礎設施，無服務器容器的使用將會擴大。
文章鏈接： http://www.qzkangyuan.com/34907.html
文章標題：什么是無服務器計算？
文章版權：夢飛科技所發布的內容，部分為原創文章，轉載請注明來源，網絡轉載文章如有侵權請聯系我們！
